گروه دانشجویان آمار واحد ابهر

مشاوره با یک آماردان پس از پایان یافتن آزمایش ، اغلب تنها شامل درخواست از او برای پیش بردن آزمایشی مرده است. او احتمالا می تواند بگوید که آزمایش به چه علت نابود شده است.

فیشر ، درباره اهمیت آمار در علوم تجربی

:: آرشيو مطالب

:: پست الكترونيك

:: RSS

:: امیر

:: رامین

سومین کنفرانس داده کاوی ایران

سومین کنفرانس داده کاوی ایران ۲۶ و ۲۷ بهمن ماه ۱۳۸۸ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می گردد.علاقه مندان به ارائه مقاله می توانند خلاصه مقالات خود را در محورهای ذیل حداکثر تا تاریخ ۳۰ خرداد ماه ۱۳۸۸ به دبیرخانه کنفرانس ارسال نمایند.

Data Mining Process
- Data preparation techniques
- Data reduction methods
- Data cleaning and preparation
- Feature selection and transformation
- Sampling and rebalancing
- Missing value imputation
- Model selection/assessment and comparison
- Model comparison
- Model interpretation
- Others

Data Mining Applications
- Engineering
- System and Manufacturing
- Industry and government
- System planning and management
- Urban planning and management
- Logistics/Traffic management
- Science and technology
- Education
- Business/Industrial
- Marketing
- Finance and financial services
- Insurance
- Social science
- Military/Security
- Bioinformatics/Medicine
- Biological sciences
- Risk analysis
- Emergency planning services
- Health, safety and environment (HSE)
- Others

Data Mining Tasks
- Classification/partitioning
- Clustering
- Association
- Segmentation
- Regression
- Advanced prediction modeling
- Temporal data mining
- Spatial data mining
- Time series forecasting
- Deviation and outlier detection
- Explorative and visual data mining
- Web mining
- Text Mining
- Mining semi-structured data
- Content mining and pattern mining
- Multimedia mining (audio/video)
- Explorative and visual data mining
- Others

Data Mining Algorithms
- Clustering algorithms
- Genetic algorithms and categorization techniques
- Fuzzy logic and rough sets
- Artificial neural networks
- Decision trees/rule learners
- Statistical methods
- Case based reasoning
- Link and sequence analysis
- Others

Data Mining Integration
- Mining large scale data
- Multidimensional data
- Distributed and grid based data mining
- Data visualization
- Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- Data and knowledge representation
- Data warehousing
- OLAP integration
- Others